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　　我国提出“碳达峰、碳中和”的目标，显示我国实现能源低碳转型和保护生态环境的决心，也促使大力发展新能源电力成为必然。风力发电是具备技术和经济竞争力的能源生产方式，是实现能源安全、绿色低碳发展和生态文明建设的关键支撑。近年来，风力发电在我国电力系统中的地位显著提升，装机容量逐年增长。
 

　　当前，我国风电设备多运行于自然条件艰苦、可到达性较差的环境，对智能运维的需求尤为迫切，力求在考虑设备可靠性、维修性、经济性等影响因素的情况下，实现定检、维修、维护的合理安排，以达到减少值守人员数量、缩短备件供应时间和提高运行可靠性的目的。
 

　　我国目前已经面临大批风电机组陆续过保的现状，风电机组可利用率下降、传动系统和叶片等零部件的性能下降和故障造成的停机现象较为严重。我国现役风电机组的数据采集主要以SCADA数据为主，数据采集不够全面，产品分析和诊断功能都较为薄弱，无法对风电机组进行全方位精确故障诊断与状态分析。并且由于风电机组缺乏风机运行维护、风机定期检查(实验)、设备健康度评价指标体系等行业标准和规范，加之国内风电场智能化运维水平在精细化与信息化方面存在较大缺陷。
 

　　针对这些问题，在风电智能监测、智能运维、故障智能诊断和预警等方面需迫切开展深入研究探索。利用先进的传感器检测、信号处理、大数据分析等技术，针对风机的各项性能、振动及电量等参数进行实时在线/离线监测，在风机的运行过程中，自动判别风机性能劣化趋势，及时制定检修策略；系统具有监测参数设置、趋势曲线显示、远程报警、设备故障诊断和手自动控制、报警阀值设定、用户及权限管理、操作记录、数据汇总分析及检修策略制定等丰富功能，使得运行、维护、管理人员对风机及风电场的运行维护达到安全高效智能的目的。
 

　　山西省风电机组监测与诊断工程技术研究中心(山西大学)紧密结合国家和山西省智慧能源发展战略，围绕风电的智能化、数字化、网络化技术开展研发并取得应用。针对现役风电机组数据采集不够全面问题，开发了多状态量、实时同步的风电机组数据有线无线数据采集装置；针对风电机组故障诊断的实时性和准确性，开发了风电机组关键设备的故障诊断技术；开发了风电场智能化运维系统；基于数据挖掘开发了风电场能量管理系统；开发了新能源场站快速频率响应系统和激光雷达测风技术。
 

　　原标题：王灵梅：加强风电智能化运维，为绿色能源保驾护航